Selbyville, Delaware, États-Unis, 5 novembre 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Le marché des chipsets IA est sur le point de connaître une croissance robuste grâce à une pénétration croissante des plates-formes de commerce électronique qui génèrent d'énormes quantités de données. Le besoin de processeurs à grande vitesse a prévalu en raison de la montée en flèche des informations et données vitales des utilisateurs. Cela a conduit à l'exigence de chipsets IA dans diverses industries. L'augmentation du nombre d'utilisateurs de smartphones a également stimulé la demande de chipsets IA.
De l'électronique grand public, BFSI, IT & Telecom, santé, médias et publicité à la vente au détail, les chipsets IA jouent un rôle central dans l'amélioration de l'expérience client. Dans le secteur BFSI, les entreprises de services financiers tirent parti de la technologie de l'IA pour réduire les risques de prêt en améliorant la détection des fraudes et en profilant les candidats.
Ils se concentrent sur la rénovation de leur infrastructure informatique pour obtenir un avantage sur leurs concurrents. De plus, dans le but d'atteindre l'excellence opérationnelle, un service client, une agilité et une sécurité exceptionnels, le secteur BFSI exploite activement l'IA, créant des opportunités de croissance lucratives pour les fabricants du marché des chipsets IA.
Une étude menée par Global Market Insights, Inc., prédit que le marché mondial des chipsets IA pourrait dépasser 70 milliards USD d'ici 2026.
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L'IA devrait émerger comme une technologie prometteuse pour les maisons et les entreprises intelligentes. Plusieurs entreprises exploitent les chipsets AI et ML pour offrir aux utilisateurs des fonctionnalités et des expériences exceptionnelles. Citant un exemple, en mai 2019, LG a introduit des puces IA de pointe pour l'électronique grand public afin d'améliorer l'expérience utilisateur.
L'automatisation des processus robotiques (RPA) avec IA est en cours de mise en œuvre sur des robots autonomes, des IQ Bots et un système d'analyse faciale. Des entreprises du monde entier adoptent la technologie RPA et les chipsets IA pour développer des robots autonomes.
Par exemple, en mars 2020, UVD Robots a fabriqué des robots avec une puissante longueur d'onde de tir UV -C. pour avoir été déployé dans les hôpitaux chinois pour désinfecter les chambres des patients et les salles d'opération pendant la pandémie de COVID-19.
Développant sur le segment de produit, les chipsets FPGA (Field-Programmable Gate Array) sont largement utilisés dans de nombreuses applications en raison de leurs performances élevées, de leur faible consommation d'énergie et de leur fonctionnalité de connectivité améliorée.
Le produit offre une mémoire à bande passante élevée et un parallélisme personnalisé dans une interface en temps réel avec un modèle d'intelligence artificielle. Les participants de l'industrie développent des puces FPGA de pointe pour offrir une expérience d'IA exceptionnelle aux utilisateurs.
Citant un exemple, en mai 2018, Intel a révélé que la société proposerait la technologie FPGA pour les modèles accélérés matériels d'apprentissage automatique Microsoft Azure. Cette technologie fournira aux clients Microsoft des performances d'inférence IA. Sur la base de ces développements, des études suggèrent que le segment FPGA pourrait enregistrer un TCAC de 25% sur 2026.
Sur le plan régional, le marché des chipsets IA en Europe devrait enregistrer des recettes lucratives, avec un développement en flèche des véhicules autonomes. Les constructeurs automobiles développent des véhicules autonomes de pointe en utilisant des chipsets IA pour traiter de grandes quantités de données provenant de caméras et de capteurs en temps réel afin de faciliter des opérations efficaces.
Selon l'Office européen des brevets, les demandes de brevet liées à la conduite autonome ont augmenté 20 fois plus vite que les autres technologies. Avec de solides progrès dans le secteur des véhicules autonomes, le marché des chipsets IA en Europe devrait enregistrer un TCAC de 33% au cours de la période de prévision.
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Table des matières:
Chapitre 4. Marché des chipsets IA, par produit
4.1. Principales tendances du marché des chipsets IA, par produit
4.2. GPU
4.2.1. Estimations et prévisions du marché des chipsets IA, 2016-2026
4.3. ASIC
4.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
4.4. FPGA
4.4.1. Estimations et prévisions du marché des chipsets IA, 2016-2026
4.5. CPU
4.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
Chapitre 5. Marché des chipsets IA, par technologie
5.1. Principales tendances du marché des chipsets IA, par technologie
5.2. PNL
5.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
5.3. RPA
5.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
5.4. Vision par ordinateur
5.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
5.5. Sécurité Internet
5.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
5.6. Autres
5.6.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
Chapitre 6. Marché des chipsets AI, par type de traitement
6.1. Principales tendances du marché des chipsets IA, par type de traitement
6.2. Bord
6.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
6.3. Nuage
6.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016-2026
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