Le Big Data, clé de la création de solutions de voyage durables

le industrie du voyage a été cruellement frappé par la récente pandémie de coronavirus, cependant, il n'y a aucune raison de croire qu'il n'y aura pas de voyage à l'avenir. Il y aura sûrement un certain déclin, cependant, il y a de grands espoirs que nos voyages seront plus conscients, sûrs et durable. Big Data est la clé pour atteindre cet objectif, et voici pourquoi.

Analyse des préférences utilisateur

Quand cela vient à big data en marketing (et même les solutions de voyage durable ont leur part marketing), l'analyse des préférences des utilisateurs en tenant compte de leur comportement, des requêtes de recherche et des sites Web visités, sont la véritable mine d'or des marketeurs. Quand il s'agit de voyager convenablement, nous devons être plus sages avec les données que nous obtenons et les utiliser pour développer une offre qui conviendra au préférences de l'utilisateur et être écologique en même temps. La stratégie de vente incitative n'est pas le cas en ce qui concerne durabilité.

Utiliser le Big Data pour la sécurité sanitaire

Récemment, l'industrie du tourisme a été confrontée à un défi complètement nouveau: les problèmes de sécurité sanitaire en raison de la pandémie de coronavirus. Cependant, les mégadonnées peuvent également être utiles dans ce cas. Par exemple, après avoir analysé les préférences et la demande des utilisateurs, les compagnies aériennes pourront réviser leur horaire, dans un premier temps, satisfaire la demande (qui diminuera au cours des prochaines années) et réduire leurs émissions. De plus, si la demande est élevée mais qu'il est toujours nécessaire de disposer d'un siège intermédiaire gratuit, avec l'aide d'une analyse de données alimentée par l'IA, ils pourront trouver l'équilibre entre la sécurité sanitaire, la demande réelle et la réduction de l'empreinte carbone.

Atteindre le zéro déchet

Hôtels et restaurants sont responsables d'un tiers de tous les déchets alimentaires dans le monde. Vaut-il la peine de compter combien de personnes affamées pourraient être nourries avec autant de nourriture? Heureusement, le big data et l'intelligence artificielle peuvent aider à résoudre ce problème. Par exemple, les restaurants et les hôtels peuvent maintenant commencer à utiliser smart solutions créé par la société de développement de logiciels haut de gamme qui peut:

• prédire la quantité de nourriture nécessaire pour nourrir tous les invités
• mettre en évidence les plats les plus et les moins populaires pour rationaliser votre stratégie d'achat
• analyser les types d'aliments gaspillés et la fréquence à laquelle ils sont jetés (par exemple, déterminer certaines occasions et certains modèles spécifiques) afin d'apporter également les changements appropriés à la stratégie.

Équilibrer les destinations touristiques et promouvoir le tourisme local

Ne vous méprenez pas – les voyages à l’étranger sont toujours fascinants, cependant, le tourisme local est toujours une décision en faveur de écologie. De plus, de nombreux pays ont vraiment beaucoup à offrir à leurs résidents, mais ils ne sont pas disposés à découvrir ces opportunités. La bonne stratégie marketing basée sur le big data sur les principales attractions et les préférences des clients en combinaison avec des offres respectueuses de l'environnement contribuera à attirer l'attention des voyageurs conscients pour qui préservation de l'écologie est plus important que de prendre des photos dans les destinations touristiques les plus populaires.

De plus, il existe de nombreux endroits inconnus dans les pays populaires, et le marketing basé sur les données aidera à attirer les touristes Là. Et cette approche, en passant, aidera également à résoudre le problème de la sécurité des coronavirus, car les attractions et les villes les plus populaires auront une chance de devenir moins rempli.

Développer une infrastructure touristique durable

Amsterdam a été l'une des premières villes au monde à s'engager sur la voie de infrastructure touristique durable en offrant faire du vélo pour un prix très abordable. Maintenant, cette idée est réalisée dans presque toutes les villes populaires du monde, cependant, en utilisant le big data, nous pouvons atteindre une meilleure durabilité des infrastructures de transport pour les touristes.

Par exemple, après avoir analysé les préférences de l'utilisateur (voir le paragraphe n ° 1), il est logique d'opter pour location de voitures électriques, créer des campements abordables et proposer d'autres initiatives qui aideront réduire l'empreinte nocive.

Conclusion

Il peut certainement y avoir plus d'applications de mégadonnées dans le domaine du tourisme durable. Et il y a de grands espoirs que très bientôt nous verrons beaucoup de solutions de voyage durables puisqu'ils peuvent, d'une part, répondre aux exigences de sécurité sanitaire et, d'autre part, correspondre à l'humeur des touristes modernes qui aspirent à préservation de l'écologie.