Lorsqu'une personne demande à une IA ce qu'elle doit voir dans une destination, la réponse se concentre généralement sur les lieux les plus connus, car elle a tendance à se nourrir des réseaux sociaux, des blogs de voyage, des forums, des plateformes de réservation, etc. Andrés Martinez remet en question cette logique car elle laisse au second plan les propositions qui font partie de l'identité locale, sans tenir compte du fait qu'elles orientent les visites vers les mêmes points du territoire et génèrent une saturation.
Selon le PDG de iUrbanles administrations doivent travailler sur deux fronts. La première consiste à organiser et publier les informations officielles sur la destination afin que les systèmes d’IA puissent les trouver et les utiliser comme source. La seconde est d'offrir au voyageur ses propres canaux de consultation, capables de répondre à ses intérêts pendant son séjour. Avoir du contenu officiel disponible ne garantit pas qu'une IA externe l'inclura dans ses réponses, mais cela augmente les chances que cette information fasse partie de l'histoire que l'utilisateur reçoit.
« Les plus recommandés ne sont parfois pas les meilleurs », estime Martínez, insistant sur l'importance des destinations elles-mêmes qui alimentent les algorithmes : « vous devez structurer vos canaux et vos informations comme le souhaite l'IA, pour que vous puissiez sortir en premier ». Une recommandation qui va dans le sens de ce qu’a mentionné Rafael de Jorge, fondateur de Growtur, en soulignant que « et« Le destin doit contrôler ce que dit l'IA » comprendre ce contrôle comme la capacité de surveiller le message et d’alimenter les systèmes avec leurs propres informations.
Cela nécessite d’aller au-delà d’une liste d’attractions. Il s'agit de répondre aux questions précises que peuvent se poser les visiteurs : où trouver des produits locaux, que faire avec les enfants ou encore quel itinéraire est accessible à une personne en fauteuil roulant. De plus, comme l'explique Martínez, l'analyse des requêtes reçues sur les sites Internet, les offices de tourisme et les points d'information permet de détecter les besoins et même de réorienter les flux.
« Avec notre assistant IA, nous utilisons les données pour dire, par exemple, qu'un musée est fermé ou que tous les billets ont été vendus, mais qu'il y en a un autre qui est gratuit et ne sera pas saturé. Il s'agit de rediriger, du public, le trafic vers d'autres sites et d'y ajouter de la valeur », a-t-il détaillé.
Dans le même temps, l’utilisation de l’IA pour gérer les destinations peut servir à mettre en valeur l’identité locale, en proposant des informations liées au territoire et à sa culture, au lieu de recommander uniquement ce qui est populaire. « Si tout le monde va aux mêmes endroits, les commerces traditionnels, les produits traditionnels, finissent par disparaître au profit des franchises et tous les lieux finissent par se ressembler », souligne-t-il.
La suggestion de Martínez est de « laisser les destinations raconter leur histoire, pas Google », car ce n'est qu'alors qu'il sera possible de rompre avec la tendance à visiter toujours la même chose et en même temps : « l'important est que les voyageurs ne sachent pas seulement ce que disent les algorithmes, car alors des tensions spécifiques, des saturations se produisent et cela oblige les flux à se déplacer pour que la coexistence soit possible.
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