Car savoir quels marchés ont le plus grand potentiel est intéressant. Mais utiliser ces connaissances pour décider où investir, quels clients attirer, quand lancer une campagne commerciale ou quels produits développer est ce qui peut faire la différence.
Tous les touristes n'offrent pas la même valeur
Depuis de nombreuses années, le succès du tourisme se mesure principalement par le nombre de visiteurs, les nuitées ou le niveau d’occupation.
Ce sont des indicateurs clés, mais ils ne disent pas tout.
Un hôtel peut recevoir de nombreux clients d'un certain marché et pourtant obtenir une plus grande rentabilité sur un autre qui représente un pourcentage beaucoup plus faible de ses réservations.
Imaginons un hôtel à Majorque qui travaille principalement avec des touristes allemands et britanniques. Si vous découvrez qu'un marché comme celui italien présente une croissance significative, une bonne répartition des visites tout au long de l'année et des opportunités à certaines saisons, ne devriez-vous pas au moins étudier s'il existe une opportunité commerciale ?
Il peut être judicieux de mener des campagnes spécifiques, d'adapter la communication, d'établir des relations avec de nouveaux opérateurs ou de développer des produits pour ce marché.
Mais la décision ne peut pas se baser uniquement sur un classement national. Il faudra également connaître les coûts d'acquisition, les prix moyens, la connectivité aérienne, le comportement des réservations et les caractéristiques de l'établissement.
L’objectif n’est pas de remplacer un marché par un autre, mais d’identifier les opportunités dont nous ne profitons pas encore.
Le problème n’est pas le manque de données, mais ce que nous en faisons
Nous disposons actuellement d’une quantité extraordinaire d’informations touristiques. L'Institut National de la Statistique publie les chiffres des arrivées et des dépenses, Turespaña analyse les marchés émetteurs et les entreprises disposent de données sur les réservations, la facturation, les clients et la distribution.
Cependant, une grande partie de ces informations sont réparties entre différentes sources, formats et plateformes.
L’analyser nécessite du temps, des connaissances et des ressources.
Et lorsque nous avons enfin terminé un rapport, certaines données peuvent déjà avoir changé.
C’est là que je pense que l’IA, et en particulier les agents IA, peuvent apporter des changements importants.
De la consultation des rapports à la présence d'agents qui travaillent avec les données
L'étude sur les marchés émetteurs a été réalisée à l'aide de trois agents d'intelligence artificielle qui travaillent de manière coordonnée.
Le premier a collecté des données sur les arrivées touristiques par pays. Le second a obtenu les informations sur les dépenses touristiques. La troisième a analysé les dossiers des marchés émetteurs de Turespaña pour identifier des indicateurs tels que le séjour moyen ou la répartition des visites.
Ces agents ont travaillé de manière coordonnée : ils ont collecté l'information, l'ont structurée, ont relié les différentes sources et ont permis la mise à jour automatisée de l'analyse.
Mais le plus intéressant n’est pas le classement qu’ils génèrent.
Ce qui est vraiment important, c’est que ce même modèle puisse être appliqué à des problèmes spécifiques d’une entreprise touristique.
Imaginons qu'une chaîne hôtelière puisse croiser périodiquement ses données commerciales avec des informations sur l'évolution des marchés émetteurs. L'information est disponible, il suffit aux agents d'IA de la mettre à jour pour nous (INE, Tourespanya, AENA…)
Au lieu de consulter cinq rapports différents, vous pourriez obtenir des réponses à des questions telles que :
- Quels marchés sont en croissance dans les destinations où nous avons des hôtels ?
- Quels marchés présentent des opportunités d’améliorer le taux d’occupation en basse saison ?
- Lesquels obtenons-nous une meilleure marge après coûts de distribution ?
- Investissons-nous notre budget d’entreprise dans les bons pays ?
- Quels changements devrions-nous étudier pour les mois à venir ?
Et non seulement obtenir des réponses, mais aussi détecter les changements pertinents et recevoir des propositions d'actions qui pourront ensuite être validées par les responsables de chaque service.
Des applications qui vont au-delà des hôtels
Ce type d’analyse ne doit pas se limiter aux chaînes hôtelières.
Une agence de voyages réactive pourrait identifier les marchés internationaux en croissance et concevoir de nouveaux produits.
Une destination touristique pourrait étudier quels pays contribuent à réduire sa saisonnalité et mieux cibler ses actions promotionnelles.
Un groupe hôtelier possédant des établissements dans différentes destinations pourrait comparer l’évolution de la demande et détecter des opportunités commerciales spécifiques pour chaque localisation.
Et une petite entreprise touristique, qui ne dispose probablement pas d’un service d’analyse de données, pourrait accéder à des capacités d’information traditionnellement réservées aux grandes organisations.
L’opportunité est particulièrement intéressante pour les petites et moyennes entreprises, précisément parce que l’IA peut faciliter des analyses qui nécessitaient auparavant beaucoup de travail manuel.
De l'information à l'action
Je crois que nous entrons dans une nouvelle étape d’application de l’intelligence artificielle dans le tourisme.
Jusqu'à présent, une grande partie de l'attention s'est portée sur les outils capables de répondre à des questions, d'écrire des textes ou de participer à des conversations.
Mais les agents IA permettent de proposer un autre modèle : des systèmes capables d’effectuer des tâches spécifiques, de consulter différentes sources, d’échanger des informations et d’exécuter des processus de manière coordonnée.
On peut imaginer un agent qui analyse l'évolution des marchés, un autre qui étudie les réservations hôtelières et un troisième qui identifie les écarts ou les éventuelles opportunités commerciales.
Le résultat ne devrait pas être simplement un autre rapport.
Il doit s'agir d'informations qui aident les équipes commerciales, marketing, de gestion des revenus et de direction à prendre des décisions plus rapidement et en connaissance de cause.
Bien entendu, automatiser une analyse ne signifie pas que nous devons automatiser toutes les décisions. Les données nécessitent un contexte et les recommandations doivent être vérifiées par des professionnels qui connaissent le métier.
Le véritable avantage concurrentiel
L'étude publiée par Hosteltur a permis de vérifier que le volume de touristes et l'attractivité économique d'un marché ne sont pas nécessairement les mêmes.
Mais, à mon avis, la conclusion la plus importante va au-delà des pays qui occupent les premières positions.
L’avantage concurrentiel dans les années à venir ne résidera pas seulement dans la disponibilité de plus d’informations, mais aussi dans la capacité de les transformer en décisions concrètes.
Les données touristiques existent déjà. Les entreprises disposent également de nombreuses données propres qu’elles n’utilisent pas encore suffisamment.
Les agents d’intelligence artificielle permettent de connecter les deux mondes et de rendre ces connaissances disponibles de manière plus continue, accessible et utile.
En fin de compte, la question que nous devons nous poser n’est pas seulement d’où viennent nos touristes.
La question est de savoir si nous utilisons toutes les informations disponibles pour attirer les bons clients, au bon moment et avec la bonne stratégie commerciale.
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