L’Intelligence Artificielle est-elle une mode passagère dans les entreprises ?

Des entreprises de tous secteurs investissent dans intelligence artificielle car « c’est un tournant, ce n’est pas une mode », comme il le dit Idoya Fernándezdirecteur du domaine de connaissance et d'innovation de Cuatrecasas, tandis que José María Pestañaresponsable de l'innovation et des affaires publiques du groupe HBX (anciennement Hotelbeds), affirme que « c'est une révolution ». Lors de la XIXème Conférence annuelle sur la gestion des risques dans le secteur du tourisme organisée par WTWles professionnels s’accordent sur le « potentiel transformateur » de cette technologie et sa contribution à la gestion du personnel.

« Les grandes entreprises travaillent depuis longtemps avec l’intelligence artificielle, avec une technologie d’apprentissage automatique qui leur permet d’analyser de gros volumes de données pour prendre des décisions éclairées. Mais lorsque le monde a découvert l’intelligence artificielle générative, fin 2022, la vitesse d’adoption a été sans précédent », a commenté Idoya Fernández.

« On dit que l’IA pourrait ressembler à l’invention du feu ou à la révolution industrielle. Je ne sais pas si cela va être si grave, mais ce sera une révolution », reconnaît Pestaña, ajoutant que ces solutions « nous les consommons déjà dans notre vie quotidienne ».

Risques et opportunités de l’IA

Le directeur du domaine de connaissance et d'innovation de Cuatrecasas assure que d'un point de vue commercial « les opportunités de l’IA sont nombreuses et dans tous les secteurs : gestion de gros volumes de données, rationalisation des processus, productivité et efficacité.

« L'IA générative est un excellent outil qui améliore la productivité de ceux qui travaillent avec le langage et la connaissance, comme c'est le cas dans le secteur juridique. Notre avantage concurrentiel réside dans l’intégration de cette technologie à nos données et connaissances collectives », a-t-il commenté. Cependant, il énumère également trois risques ou « problèmes critiques » :

1. Sécurité des informations. À ce stade, il soutient qu ' »il est nécessaire d'établir que tous les systèmes utilisés dans l'entreprise disposent d'environnements sécurisés et fermés, afin que les informations utilisées dans un système d'IA ne puissent pas quitter l'organisation ».
2. Savoir-faire et propriété intellectuelle. L’expert assure que les connaissances collectives doivent être intégrées dans les modèles et les systèmes d’IA, mais « la machine ne doit pas être imprégnée de ces informations, car (les connaissances) sont notre grand atout ».
3. Erreurs et hallucinations. Même si l’IA s’améliore et réduit sa marge d’erreur, « elle ne sera jamais parfaite et, par conséquent, elle a toujours besoin d’un spécialiste, d’un humain pour examiner le résultat que la machine vous donne ».

Chez HBX, José María Pestaña reconnaît, bien que conscient de l’apport de l’IA, « nous sommes très prudents dans son utilisation car nous sommes encore dans un environnement quelque peu inconnu. Nous utilisons l'IA dans les chatbots, qui répondent à tout moment et cette disponibilité permanente est un différentiel. Nous effectuons 5,6 milliards de recherches par jour et nous devons gérer toutes ces informations en appliquant de nouvelles technologies et des techniques artificielles.

Emploi et intelligence artificielle

On parle beaucoup des emplois qui seront affectés par l'intelligence artificielle, mais Idoya Fernández estime qu'« elle ne doit pas être considérée comme une menace, mais comme une opportunité, donnant accès aux technologies à toutes les équipes et y consacrant beaucoup de temps ». à la formation numérique ».

« Il existe des exemples d’entreprises qui utilisent toutes ces nouvelles technologies pour personnalisez vraiment la gestion de vos collaborateurss. Walmart effectue une analyse individualisée des besoins de santé de ses salariés, pour leur proposer une assurance médicale adaptée à leurs besoins ; Google est un autre exemple paradigmatique, puisqu'il a lancé un projet qui analyse les capacités différentielles de ses dirigeants pour modéliser ce leadership, le cloner, pour améliorer l'efficacité de l'entreprise. Il y a une autre entreprise qui analyse LinkedIn pour voir où elle attire les talents, comment elle produit ces talents et comment ils sont envoyés à d'autres entreprises, pour définir de véritables plans de carrière qui fidélisent réellement les employés à ces entreprises », détaille-t-il.

En ce sens, Luis Zamoradirecteur des ressources humaines de Groupe Iberostar, d'accord que « la technologie est utilisée pour écouter les gens », soulignant que « les données vont être de plus en plus pertinentes dans la gestion des personnes », car « au niveau de l'emploi, nous devrons également personnaliser les expériences ».